Bei den meisten Plattformen widersprechen sich die Studien zur besten Zeit gegenseitig. Threads ist die seltene Ausnahme: Die großen Datensätze von 2025–2026 — Buffers Analyse von 2,5 Millionen Beiträgen, Hootsuites Studie mit Critical Truth und SocialPilots Beobachtung von über 50.000 Konten — zeigen alle in dieselbe Richtung. Werktagsvormittage, Wochenmitte, und lass die Abende aus.
Dieser Konsens sagt etwas Echtes darüber aus, wie Menschen Metas Text-First-App nutzen: Threads ist ein Gesprächs-Feed, in den man zwischen Aufgaben hineinschaut, keine Video-App, in der man um Mitternacht versinkt. Diese Seite vergleicht die drei Datensätze, mischt sie zu einer Heatmap, erklärt, warum Antworten genauso wichtig sind wie jeder Zeit-Slot, und zeigt dir, wie du die Durchschnitte an deinem eigenen Publikum testest.
€0.00 due today · cancel anytime · 7-day money-back guarantee
Day-by-day view of where the cited studies overlap. Darker cells = stronger consensus that the slot performs.
| Day | 5–8 a.m. | 8–11 a.m. | 11 a.m.–2 p.m. | 2–5 p.m. | 5–8 p.m. | 8–11 p.m. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Montag | Fair | Good | Good | Fair | Fair | Quiet |
| Dienstag | Fair | Peak | Good | Fair | Fair | Quiet |
| Mittwoch | Fair | Peak | Peak | Good | Fair | Quiet |
| Donnerstag | Fair | Peak | Good | Good | Fair | Quiet |
| Freitag | Quiet | Good | Good | Good | Fair | Quiet |
| Samstag | Fair | Good | Fair | Quiet | Quiet | Quiet |
| Sonntag | Fair | Fair | Good | Fair | Fair | Quiet |
Alle Zeiten gelten in der lokalen Zeitzone deines Publikums. Dieses Raster mischt drei Datensätze mit unterschiedlichen Methoden — behandle es als Ausgangsraster, nicht als Evangelium.
Buffers Analyse von 2026 ist der bislang größte veröffentlichte Threads-spezifische Datensatz: 2,5 Millionen Beiträge, sortiert nach der medianen Interaktion — Likes, Antworten und Reposts — für jede Stunde jedes Tages. Sein Urteil ist eindeutig. Der einzelne beste Slot ist Donnerstag um 9 a.m., Werktagsvormittage von 7 a.m. bis noon sind die nächstbesten Fenster, und Mittwoch ist insgesamt der stärkste Tag, gefolgt von Donnerstag und Dienstag. Samstag, Sonntag und Montag bilden das Schlusslicht.
Hootsuites Analyse von 2025 — durchgeführt mit der Data-Science-Agentur Critical Truth an über 1 Million Beiträgen, mit über 118 Länder normalisierter Interaktion — stimmt in der Form zu. Dienstag um 8 a.m. ist ihr Top-Threads-Slot, mit Montag und Donnerstag um 9 a.m. sowie Mittwoch um noon dicht dahinter; ihre Erklärung lautet, dass die Aktivität rund um natürliche Übergänge im Tag anspringt, etwa morgens vor der Arbeit und in den Mittagspausen. SocialPilot, das über 50.000 Threads-Konten branchenübergreifend beobachtet, landet ebenfalls beim Mittwoch als bestem Tag und streut seine Tages-Picks über Vormittage und den frühen Nachmittag — 8 a.m. dienstags, 11 a.m.–1 p.m. mittwochs, 8 a.m. und noon donnerstags.
Bemerkenswert ist, wie wenig sie sich widersprechen. Studien zur besten Zeit für Instagram oder TikTok widersprechen sich regelmäßig gegenseitig; bei Threads konvergieren drei unabhängige Datensätze auf dieselbe Antwort — Wochenmitte, Werktagsvormittage. Wenn Studien mit unterschiedlichen Methoden übereinstimmen, ist das zugrunde liegende Verhalten wahrscheinlich echt: Menschen schauen in Threads so hinein, wie sie in einen Gesprächs-Feed schauen — beim Kaffee, auf dem Weg zur Arbeit, zwischen morgendlichen Aufgaben — und nicht so, wie sie nachts Videos durchsuchten.
Threads rankt seinen „Für dich“-Feed algorithmisch, aber Aktualität und frühes Gespräch entscheiden weiterhin über das Schicksal eines Beitrags. Buffers Bericht von 2026 hält fest, dass die Plattform Beiträge, die Antworten erzeugen, stark priorisiert und Zeitnähe bei Trendthemen belohnt — ein frischer Beitrag, der in seiner ersten Stunde Reaktionen anzieht, ist der, der an Nicht-Follower:innen ausgespielt wird.
Diese Mechanik erklärt den Morgen-Vorteil. Ein um 9 a.m. veröffentlichter Beitrag hat den gesamten Arbeitstag vor sich: Jede Antwort holt jemanden zurück in den Thread, und jede Runde Hin und Her signalisiert den Beitrag dem Algorithmus erneut. Ein um 9 p.m. veröffentlichter Beitrag kann nur aus dem schrumpfenden Spätabend-Publikum schöpfen — Buffer fand, dass der 6–11 p.m.-Block durchgängig das schwächste Fenster jedes einzelnen Tages war. Threads-Interaktion folgt der Gesprächsenergie, und die Gesprächsenergie erreicht tagsüber ihren Höhepunkt.
Andere Plattformen zwingen dich, Video gegen Bilder abzuwägen, jeweils mit eigenem Timing-Profil. Threads ist Text-First, und seine wirkungsstärkste Format-Entscheidung ist nicht der Medientyp — es ist, ob dein Beitrag ein Gespräch eröffnet und ob du zurückkommst, um es fortzuführen.
Buffers Studie vom Februar 2026 mit über 128.000 Threads-Beiträgen — eine Fixed-Effects-Regression, die jedes Konto gegen sich selbst vergleicht — fand, dass das Antworten auf Kommentare die Interaktion eines Beitrags um rund 42 % hebt, der größte Antwort-Effekt der sechs analysierten Plattformen (LinkedIn kam mit 30 % auf Platz zwei, Instagram mit 21 % auf Platz drei). Etwa zwei Drittel der Profile sahen einen positiven Effekt, das ist also ein Muster, keine Ausreißer-Geschichte.
Praktisch heißt das, dass Timing auf Threads zweimal greift. Plane den Beitrag in ein Morgenfenster, kehre dann 30–60 Minuten später zurück, um frühe Antworten zu beantworten, während der Beitrag noch bewertet wird. Fragen, pointierte Meinungen und Beiträge, die zum Widerspruch einladen, geben den Menschen etwas, worauf sie reagieren können; eine Broadcast-Ankündigung zur perfekten Stunde verliert immer noch gegen einen Beitrag zu mittelmäßiger Stunde, der einen echten Austausch auslöst.
Bei der Frequenz gehen die Studien stärker auseinander als beim Timing. Buffers Analyse bevorzugt Konsistenz vor Menge: Konten, die täglich posten — oder ein paar Mal pro Tag —, wachsen schneller als Konten, die eine Woche Inhalt in einem Schwung bündeln. SocialPilot ist weit aggressiver und empfiehlt neuen Konten, die erste Sichtbarkeit gewinnen wollen, 5–10 Beiträge pro Tag und ein Zurückfahren, sobald die Sichtbarkeit etabliert ist.
Der ehrliche Mittelweg: Threads-Beiträge sind günstig zu erstellen. Ein einzelner Satz, eine Frage, eine kurze Beobachtung — nichts davon braucht Gestaltung oder Schnitt, also sind zwei oder drei Beiträge am Tag auf eine Weise tragbar, wie es zwei oder drei Reels nie sein könnten. Beginne mit einem geplanten Morgen-Beitrag pro Werktag, lege im Lauf des Tages Antworten dazu und erhöhe die Frequenz nur, wenn deine Interaktion mithält.
Jede Zahl oben ist ein Durchschnitt über Hunderttausende Konten in unterschiedlichen Branchen und Zeitzonen. Dein Publikum ist eine bestimmte Menge — und auf Threads überschneidet es sich meist stark mit deiner Instagram-Gefolgschaft, da Threads-Profile auf Instagram-Konten aufbauen. Das macht deine Instagram-Publikums-Insights zu einem nützlichen ersten Anhaltspunkt dafür, wann deine Threads-Follower:innen wach sind.
Führe dann den Test aus, der jede Studie schlägt. Wähle zwei Kandidaten-Fenster — etwa Donnerstag 9 a.m. aus Buffers Daten und einen Slot, in dem dein eigenes Publikum aktiv wirkt — und wechsle drei bis vier Wochen lang zwischen ihnen, während du den Beitragsstil ungefähr konstant hältst. Vergleiche Aufrufe, Likes und vor allem Antworten pro Beitrag, behalte den Gewinner und teste eine neue Herausforderung.
SocialKit macht diese Schleife mühelos: Plane deinen Threads-Test-Kalender neben den anderen 10 Plattformen, veröffentliche automatisch zu konsistenten Zeiten und lies die Ergebnisse pro Beitrag in der eingebauten Analyse, um zu sehen, welches Fenster dein Publikum tatsächlich belohnt.
Averages are a starting point — your audience is the answer
Best times vary by audience, niche, and timezone, and every study on this page disagrees somewhere. Your own analytics beat averages: schedule consistently for a few weeks, then check which slots actually earn reach. SocialKit's built-in analytics show per-post results across all 11 platforms, so the test runs itself.
FAQ
The questions people ask before they commit to a posting schedule — answered from the published data.
€0.00 due today · cancel anytime · 7-day money-back guarantee
Timing data on this page comes from the published studies below, last checked June 2026. Platforms refresh these reports regularly — follow the links for the live versions.
2,5 Millionen Threads-Beiträge sortiert nach medianer Interaktion (Likes, Antworten, Reposts) pro Stunde und Tag; Empfehlungen in der lokalen Zeit des Publikums.
Analyse mit der Data-Science-Agentur Critical Truth von über 1 Mio. Beiträgen über Netzwerke hinweg, Interaktion über 118 Länder normalisiert; Threads-Slots pro Tag.
Beobachtung von über 50.000 Threads-Konten über Branchen und Standorte hinweg (aktualisiert im Dezember 2025); Fenster pro Tag in EST plus Frequenz-Empfehlungen.
Fixed-Effects-Regression an über 128.000 Threads-Beiträgen (Februar 2026), die den Interaktions-Anstieg misst, wenn Creator:innen auf Kommentare antworten, vs. fünf anderen Plattformen.
Pick your slots once, queue a week of content in one sitting, and let SocialKit publish at the right local time on all 11 platforms while you do literally anything else.
€0.00 due today · cancel anytime · 7-day money-back guarantee