How-to guide

Come creare un report sui social media dagli analytics

Last updated: 2026-06-10 · Cross-platform · By SocialKit Team

Un buon report sui social media risponde a una sola domanda: lo sforzo sta dando risultati? Questa guida ti accompagna nella scelta dei KPI giusti per il tuo obiettivo, nell'estrazione delle metriche organiche di post e account dal pannello analytics integrato di SocialKit, nell'interpretazione dei numeri e nella creazione di un report conciso su cui il tuo cliente o responsabile possa davvero agire.

Prima di iniziare

Hai bisogno di un account SocialKit con almeno due-quattro settimane di post pubblicati — gli analytics diventano significativi solo quando hai abbastanza dati per mostrare tendenze anziché picchi isolati. La prova gratuita di 7 giorni (0,00 € da pagare oggi) ti dà subito accesso al pannello analytics; i dati storici si popolano dal momento in cui colleghi ciascun account.

Decidi in anticipo se questo report copre solo la performance organica o include anche i risultati delle campagne a pagamento. A giugno 2026, SocialKit mostra le metriche organiche di post e account — portata, impressioni, engagement, crescita dei follower e dettagli per post — su tutte e 11 le piattaforme supportate. Le metriche degli annunci a pagamento (CPM, ROAS, portata a livello di annuncio) non sono disponibili in SocialKit; estraile direttamente da Meta Ads Manager, LinkedIn Campaign Manager o dalla piattaforma pubblicitaria pertinente e aggiungile separatamente nel documento del report.

Chiarisci anche il periodo di riferimento prima di aprire il pannello: i report mensili sono la cadenza più comune per i clienti; quelli settimanali sono tipici per i team interni che gestiscono campagne attive.

Step by step

  1. Definire l'obiettivo del report e scegliere tre-cinque KPI

    Prima di aprire qualsiasi pannello, scrivi l'unico obiettivo di business che questo periodo di reporting doveva raggiungere — notorietà, crescita dell'audience, engagement, traffico o generazione di lead — e collega ogni KPI direttamente a quell'obiettivo. I report sulla notorietà si basano su portata e impressioni. Quelli sulla crescita richiedono la variazione dei follower e il tasso di crescita. I report sull'engagement si concentrano su tasso di engagement, salvataggi, condivisioni e commenti. I report sul traffico richiedono clic sui link o visite al link in bio, che potrebbero necessitare di un tracker di link UTM esterno a SocialKit. Limitarti a tre-cinque KPI impone chiarezza; un report con venti metriche non racconta nessuna storia.

    Tip: L'articolo /blog/social-media-kpis-that-matter contiene un'analisi completa di quali KPI corrispondono a quali obiettivi — leggilo prima del tuo primo report cliente per evitare di scegliere metriche proxy che sembrano buone ma non riflettono risultati aziendali reali.

  2. Aprire il pannello analytics di SocialKit e impostare l'intervallo di date

    In SocialKit, naviga alla sezione Analytics. Seleziona gli account che vuoi includere in questo report — puoi visualizzare un singolo account o confrontare più account su diverse piattaforme. Imposta l'intervallo di date in modo che corrisponda al tuo periodo di reporting (ad es. il mese solare precedente). A giugno 2026, il pannello analytics mostra dati per account e per post per tutte e 11 le piattaforme collegate; le colonne di metriche disponibili variano a seconda della piattaforma perché ogni rete espone dati diversi tramite la propria API.

    Tip: Usa lo stesso intervallo di date ogni mese — stesso giorno di inizio e fine — in modo che i confronti periodo su periodo siano coerenti. Se una festività o un lancio di prodotto ha distorto una settimana, annotalo nel report invece di modificare la finestra temporale.

  3. Registrare le metriche di account: portata, impressioni e crescita follower

    A livello di account, annota la portata totale (account unici che hanno visto almeno uno dei tuoi contenuti), le impressioni totali (numero totale di volte in cui il contenuto è stato visualizzato, incluse le visualizzazioni ripetute) e la variazione dei follower nel periodo. Il tasso di crescita dei follower è più utile del numero grezzo: dividi i nuovi follower netti per il numero di follower all'inizio e moltiplica per 100. SocialKit mostra i dati sulla variazione dei follower tramite l'API della piattaforma collegata; la granularità esatta (giornaliera vs. settimanale) varia per rete a giugno 2026.

    Tip: Portata e impressioni significano cose diverse su piattaforme diverse — Instagram le distingue chiaramente, mentre alcune piattaforme riportano solo le impressioni. Indica nel report quale metrica si applica per ogni piattaforma per evitare confusione ai clienti che gestiscono più reti.

  4. Estrarre le metriche per post e identificare i migliori e peggiori performer

    Passa alla visualizzazione per post e ordina per tasso di engagement (non per like grezzi) per identificare i tuoi cinque migliori e cinque peggiori post del periodo. Per ogni top performer, annota il formato (immagine, video, carosello, link), il giorno e l'ora di pubblicazione e qualsiasi schema di contenuto (domanda, dietro le quinte, presentazione del prodotto, contenuto generato dagli utenti). Fai lo stesso per i post con performance inferiore. Questa analisi degli schemi è la parte più utile di qualsiasi report sui social media — ti dice cosa fare di più e cosa ridurre nel periodo successivo.

    Tip: Usa /tools/engagement-rate-calculator per verificare i tuoi valori di tasso di engagement con una formula indipendente dalla piattaforma: (like + commenti + condivisioni) ÷ portata × 100. Piattaforme diverse definiscono "engagement" in modo diverso nelle loro API, quindi una formula manuale coerente ti dà un numero comparabile su tutte le reti.

  5. Annotare la frequenza di pubblicazione e la performance negli orari migliori

    Registra quanti post sono stati pubblicati per piattaforma durante il periodo e confrontalo con la tua cadenza pianificata. Poi verifica se i post pubblicati nelle tue finestre di orario ottimale hanno ottenuto risultati migliori rispetto a quelli pubblicati fuori da quelle finestre. La funzione di pubblicazione automatica al momento migliore di SocialKit posiziona i contenuti in finestre ad alto engagement basandosi sui dati di attività della tua audience; se l'hai utilizzata, gli analytics mostreranno se le finestre previste hanno correlato con portata o engagement più elevati. Documenta questo come un'osservazione di una frase — "I post nella finestra del martedì dalle 8 alle 9 hanno avuto in media 2,3 volte più engagement rispetto ai post al di fuori di essa" — piuttosto che un numero grezzo.

  6. Aggiungere contesto e confronto periodo su periodo

    I numeri grezzi senza contesto non significano nulla: 500 impressioni per post è deludente per un brand con 50.000 follower ma solido per un account da 300 follower al secondo mese. Imposta il periodo precedente nel selettore di date di SocialKit e annota la variazione percentuale per ogni KPI. Aggiungi una frase di contesto qualitativo per piattaforma: un argomento di tendenza ha aumentato la portata? Un lancio di prodotto ha gonfiato l'engagement in modo non replicabile? È avvenuto un cambiamento di algoritmo della piattaforma durante il periodo che hai notato nei dati? Queste note trasformano un dump di dati in un report che un cliente può interpretare senza bisogno di una chiamata.

    Tip: Tieni un file di note accanto alla cartella analytics di ogni cliente. Ogni volta che accade qualcosa di insolito — un post virale, un'interruzione della piattaforma, il lancio di una campagna — registralo con timestamp. Quel file diventa il livello di contesto per ogni report futuro.

  7. Assemblare il documento del report e aggiungere tre-cinque raccomandazioni

    Struttura il documento finale del report in tre sezioni: Sintesi (i tre-cinque KPI, variazione periodo su periodo, un verdetto in una frase), Dettaglio Performance (analisi per piattaforma, post migliori, dati sulla frequenza) e Raccomandazioni (tre-cinque azioni specifiche per il periodo successivo, ognuna legata a un dato del report). Esporta grafici o screenshot dalle viste analytics di SocialKit come elementi visivi di supporto — a giugno 2026, controlla le opzioni di esportazione nel pannello per il tuo piano, poiché i formati disponibili possono variare. Mantieni il documento completo sotto due pagine o dieci slide; qualsiasi cosa più lunga segnala un pensiero poco chiaro, non più insight.

    Tip: Formula ogni raccomandazione come un esperimento: "Testa tre post carosello nelle prossime quattro settimane per vedere se il formato mantiene il suo tasso di engagement medio del 4,1 % su scala" è più utile di "pubblica più caroselli." Le raccomandazioni verificabili danno al report del mese successivo un criterio di successo integrato.

Best practices

  • Riporta su tre-cinque KPI legati all'obiettivo dichiarato del periodo — non includere mai una metrica solo perché è disponibile. Le metriche di vanità (numero grezzo di follower, impressioni totali senza contesto di portata) gonfiano i report senza informare le decisioni.
  • Mostra sempre la variazione percentuale periodo su periodo accanto al numero assoluto. Una portata di 12.000 non significa nulla senza sapere se è in aumento del 18 % o in calo del 30 % rispetto al mese precedente.
  • Separa le metriche organiche da quelle a pagamento nella struttura del report. SocialKit mostra i dati organici di post e account; le metriche a pagamento provengono direttamente dalle piattaforme pubblicitarie. Mescolarle senza un'etichetta chiara fuorvia i clienti su ciò che i contenuti organici stanno realmente ottenendo.
  • Identifica i tre migliori e tre peggiori post ogni periodo e scrivi una frase sullo schema di contenuto per ciascun gruppo. Questa analisi degli schemi, accumulata nel corso di sei mesi, diventa un segnale affidabile di strategia dei contenuti.
  • Consegna il report in un giorno fisso ogni mese — non "quando gli analytics sono pronti." Una consegna coerente crea fiducia nel cliente e ti costringe a mantenere un'abitudine costante di raccolta dati.
  • Usa la guida /blog/social-media-analytics-for-beginners per calibrare cosa sia un "buon" tasso di engagement per piattaforma prima di presentare benchmark a un cliente — le medie differiscono significativamente tra Instagram, LinkedIn e X.

Good to know

Cosa coprono gli analytics di SocialKit — e cosa estrarre direttamente dai pannelli delle piattaforme

A giugno 2026, il pannello analytics di SocialKit mostra metriche organiche per tutte e 11 le piattaforme collegate: portata, impressioni, engagement (like, commenti, condivisioni, salvataggi dove disponibili), crescita dei follower e dettagli per post. Questo è sufficiente per il tipico report di social media organico.

Le metriche che richiedono un'estrazione separata dai pannelli nativi delle piattaforme includono: performance degli annunci a pagamento (CPM, ROAS, portata a livello di annuncio, eventi di conversione — estrarre da Meta Ads Manager, LinkedIn Campaign Manager, TikTok Ads Manager, ecc.); metriche delle Instagram Stories oltre alla portata (le percentuali di avanzamento e di uscita sono disponibili solo in Instagram Insights a giugno 2026); tempo di visualizzazione specifico di YouTube e curve di fidelizzazione del pubblico (estrarre da YouTube Studio); e segmentazioni demografiche del pubblico, che alcune API di piattaforme limitano per gli strumenti di terze parti.

Per i report che includono dati sia organici che a pagamento, indica chiaramente nel documento quali cifre provengono da SocialKit e quali dalla piattaforma pubblicitaria nativa. Questo ti protegge quando un cliente o un responsabile chiede di verificare un dato.

I benchmark del tasso di engagement variano molto per piattaforma

Non esiste un tasso di engagement universalmente "buono". A giugno 2026, le medie citate dalla comunità variano da circa 0,5–1 % su Facebook e X per account con più di 10.000 follower, a 2–5 % su Instagram per account di medie dimensioni, a valori più alti su LinkedIn per contenuti professionali di nicchia, e sostanzialmente più alti su TikTok dove l'algoritmo mostra i contenuti anche ai non-follower. Tratta i benchmark pubblicati come un'orientamento approssimativo, non come soglie di superamento o bocciatura — il benchmark più utile è la media mobile di tre mesi del tuo account, che la vista analytics di SocialKit ti aiuta a monitorare nel tempo.

Usa /tools/engagement-rate-calculator per una formula coerente tra piattaforme e l'articolo /blog/what-is-a-good-engagement-rate per il contesto per piattaforma prima di presentare benchmark a un cliente.

Do it in SocialKit

SocialKit include gli analytics in ogni piano — estrai le metriche per post e per account su tutte e 11 le piattaforme da un unico pannello, poi combina i dati con il tuo calendario editoriale per capire esattamente quali contenuti stanno generando risultati.

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