Quick definition
Le ciblage est le processus qui consiste à définir quelles personnes voient une publicité selon leur démographie, leurs intérêts
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Le ciblage publicitaire est l’ensemble des paramètres qui définissent qui voit votre publicité. Chaque grande plateforme publicitaire sociale vous permet de filtrer selon une combinaison de localisation, d’âge, de genre, de langue, d’intérêts déduits des interactions avec les contenus, de comportements (achats récents, habitudes de voyage, utilisation des appareils), de fonction ou de secteur d’activité (le plus granulaire sur LinkedIn), et du statut de connexion (abonnés existants ou personnes qui ne vous suivent pas encore). La plateforme diffuse ensuite votre publicité aux utilisateurs correspondant à l’intersection de ces filtres, dans les limites de votre budget et de vos contraintes d’enchères.
Le ciblage par intérêts et démographique (prospection) touche des personnes qui correspondent à un profil mais n’ont pas encore rencontré votre marque — utile pour la notoriété et la croissance en haut de l’entonnoir. Le ciblage par audience personnalisée touche des personnes issues de vos propres données : visiteurs de site via un pixel, abonnés e-mail ou utilisateurs d’application. Les audiences similaires étendent la portée à de nouveaux utilisateurs statistiquement proches d’une audience personnalisée — un moyen courant de scaler ce qui fonctionne. Le retargeting diffuse des publicités auprès de personnes ayant déjà interagi avec votre marque : visité une page produit, ajouté au panier, ou engagé avec une publicité précédente. Chaque couche plus profonde dans l’entonnoir génère généralement des taux de conversion plus élevés mais touche des pools plus petits.
Une entreprise de formations en ligne lance deux campagnes en parallèle. La première cible des audiences froides via des couches d’intérêts autour du développement professionnel et de l’évolution de carrière sur LinkedIn, associées à des filtres d’âge et géographiques. La seconde cible une audience personnalisée de personnes ayant visité la page de vente dans les 30 derniers jours sans avoir acheté. La campagne d’audience froide convertit à une fraction de pourcent ; le retargeting convertit à plusieurs fois ce taux depuis un pool bien plus petit. Les deux sont nécessaires : les campagnes froides alimentent le haut de l’entonnoir que le retargeting épuise.
Commencez plus large que vous ne le pensez et laissez les données de performance vous restreindre : les insights d’audience révèlent quelles tranches d’âge, localisations ou emplacements ont le mieux performé, et ces résultats affinent la campagne suivante. Méfiez-vous du sur-ciblage — empiler trop de filtres réduit l’audience jusqu’à ce que l’algorithme de la plateforme ne trouve plus assez d’utilisateurs pour dépenser votre budget efficacement. Les plateformes signalent souvent cela par « audience trop petite ». Équilibrez la précision avec suffisamment d’échelle pour que le système puisse apprendre.
Where SocialKit fits
La personnalisation par plateforme de SocialKit vous permet d’adapter le texte et le créatif d’une même idée à chaque réseau, de sorte que lorsque vous activez le ciblage payant, votre message testé organiquement est déjà optimisé pour cette audience plutôt que de repartir de zéro.
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