Quick definition
Un público similar (lookalike) es un grupo de segmentación de anuncios que la plataforma crea al encontrar usuarios que se parecen a una semilla que tú aportas: tus clientes, seguidores o quienes interactúan contigo.
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Le das a la plataforma de anuncios una «semilla»: una lista de clientes, los visitantes de tu web, las personas que interactuaron con tu contenido. Sus modelos buscan usuarios que comparten rasgos con esa semilla: intereses, comportamientos, datos demográficos. Meta y TikTok ofrecen la función con el nombre de lookalike; en Meta también eliges un tamaño, desde el 1% de los usuarios del país objetivo (la coincidencia más cercana) hasta el 10% (más amplio, pero más laxo). Algunas plataformas han retirado los lookalikes independientes en favor de una segmentación automatizada e impulsada por IA que usa señales similares por debajo.
Los lookalikes responden a la pregunta de la prospección —¿a quién debería mostrarle este anuncio a continuación?— con evidencia en lugar de conjeturas. Su calidad se hereda: una semilla de compradores reales o seguidores genuinamente comprometidos produce un lookalike afinado, mientras que una semilla inflada con seguidores comprados o participantes de sorteos le enseña al modelo la lección equivocada. Dicho de otro modo, la salud de tu audiencia orgánica se convierte literalmente en datos de segmentación en el momento en que la usas como semilla.
Supón que subes una semilla de 2.000 compradores previos y le pides a Meta un lookalike del 1% en un mercado con unos 200 millones de usuarios: eso genera un público de cerca de 2 millones de personas que más se parecen a tus compradores. Una versión del 5% rondaría los 10 millones: más escala, menos similitud. Probar el 1% frente al 5% con la misma creatividad te dice si la precisión o el volumen consigue la conversión más barata para tu oferta.
Ten en cuenta los mínimos: Meta requiere al menos 100 miembros en la semilla de un solo país, y las indicaciones de la plataforma han sugerido que las semillas de unos pocos miles funcionan bien. Prefiere semillas de alta intención (compradores antes que quienes solo vieron una página), actualízalas a medida que se acumulan nuevos clientes y prueba los lookalikes frente a la segmentación automatizada y amplia de la plataforma: en algunas cuentas la automatización ahora gana, y la única forma de saberlo es ejecutar ambas.
Where SocialKit fits
Los lookalikes heredan la calidad de su semilla, y una audiencia orgánica genuinamente comprometida —la que ayuda a construir un calendario de publicación constante de SocialKit en 11 redes— es una semilla mucho mejor que los seguidores comprados.
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FAQ
Quick answers to the questions people ask most about this term.
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