Quick definition
Um modelo de atribuição é um conjunto de regras que decide como o crédito de uma conversão é dividido entre os pontos de contato de marketing que um cliente encontrou antes de comprar.
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Um modelo de atribuição é a lógica que uma equipe de marketing usa para atribuir o crédito de uma venda, cadastro ou lead entre os muitos pontos de contato que um cliente encontrou no caminho até a conversão. Como a maioria dos compradores vê várias publicações, anúncios, e-mails e resultados de busca antes de agir, a pergunta sobre qual ponto de contato «causou» a conversão não tem uma única resposta certa — o modelo é a regra acordada para dividir esse crédito. Modelos comuns incluem o último clique (todo o crédito ao ponto de contato final), o primeiro clique (todo o crédito ao primeiro), o linear (crédito dividido igualmente), o decaimento temporal (mais crédito aos pontos de contato próximos da conversão) e o baseado na posição (ponderado para o primeiro e o último).
A atribuição molda como as redes sociais parecem ter desempenho. Sob um modelo de último clique, um anúncio de busca paga ou uma visita direta muitas vezes leva o crédito, enquanto as publicações sociais que apresentaram a marca pela primeira vez parecem inúteis — um ponto cego bem conhecido, já que o social frequentemente fica no topo do funil. Modelos multitoque distribuem o crédito de forma mais justa, mas são mais difíceis de rastrear, sobretudo com o dark social e as mudanças de privacidade que limitam o rastreamento entre plataformas. O modelo que você escolhe pode fazer a mesma campanha parecer um sucesso ou um desperdício.
Nenhum modelo é objetivamente correto; cada um enfatiza uma parte diferente da jornada. O movimento prático é escolher um modelo que combine com seus objetivos, aplicá-lo de forma consistente e entender seu viés — o último clique subvaloriza o reconhecimento, o primeiro clique subvaloriza o fechamento. Comparar resultados entre dois modelos costuma revelar mais do que confiar em um só. Combinar a atribuição com códigos UTM e um rastreamento consistente mantém os dados utilizáveis, lembrando que pontos de contato não rastreados, offline e de dark social fazem com que nenhum modelo capte a imagem completa.
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As análises da SocialKit — incluídas em todos os planos — mostram como suas publicações orgânicas têm desempenho nas 11 plataformas, dando a você os dados de topo do funil que os modelos de atribuição de último clique tendem a ignorar.
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FAQ
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